Broadly ฟิวชั่นข้อมูลจะถูกแบ่งออกเป็นสามส่วนก่อนฟิวชั่นแผนที่, ฟิวชั่นท่ามกลางทำแผนที่และการโพสต์การทำแผนที่ฟิวชั่น / ปลาย fusion. In ก่อนการทำแผนที่ข้อมูลฟิวชั่นสามารถนำมารวมในระดับเซ็นเซอร์หรือระดับคุณลักษณะฟิวชั่นเซ็นเซอร์ระดับสามารถจัดส่วนใหญ่ในสามชั้น (1) กรณีหลายเซ็นเซอร์เดียว (2) ภายในชั้นเซ็นเซอร์หลายและ (3) ระหว่างเซ็นเซอร์หลายระดับฟิวชั่นที่มีคุณลักษณะระดับสามารถจัดส่วนใหญ่ในสองประเภทคือ (1) ภายในชั้นเรียนและ (2) ระหว่างชั้นภายในชั้นจัดอีกครั้งในสี่หมวดหมู่ย่อย (ก) คุณสมบัติเดียวกันเซ็นเซอร์เดียวกัน (ข) คุณสมบัติที่แตกต่างเซ็นเซอร์เดียวกัน (ค) คุณสมบัติเซ็นเซอร์เดียวกันที่แตกต่างกันและ (ง) ที่แตกต่างกันเซ็นเซอร์ที่แตกต่างกันการโจมตีประกอบด้วย features. Spoofในลักษณะการส่งไบโอเมตริกซ์ปลอมไปใช้กับระบบไบโอเมตริกซ์และเป็นภัยคุกคามที่สำคัญที่สามารถลดการรักษาความปลอดภัยของพวกเขาระบบไบโอเมตริกซ์หลายคำกริยามีความเชื่อกันทั่วไปจะเป็นพื้นฐานที่แข็งแกร่งมากขึ้นต่อการโจมตีหลอก แต่การศึกษาล่าสุด 13 แสดงให้เห็นว่าพวกเขาสามารถหลบโดยการปลอมแปลงแม้แต่ไบโอเมตริกซ์ trait. An รายการต้นเดียวของลายนิ้วมือวันที่กลับไป 1891 เมื่อฆ Vucetich เริ่มต้นคอลเลกชันของลายนิ้วมือของอาชญากรในอาร์เจนตินาประวัติความเป็นมาของลายนิ้วมือจอช Ellenbogen และ Nitzan Lebovic ถกเถียงกันอยู่ว่า Biometrics จะเกิดขึ้นในระบบ identificatory ของกิจกรรมทางอาญาที่พัฒนาโดยอัลฟองส์แบร์ตียง (18531914) และพัฒนาโดยทฤษฎีของฟรานซิส Galtons ลายนิ้วมือและโหงวเฮ้ง15 ตามที่ Lebovic งาน Galtons นำไปสู่การประยุกต์ใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อลายนิ้วมือ phrenology และลักษณะใบหน้าเป็นส่วนหนึ่งของประชาชนแน่นอนและที่สำคัญทั้งในการรวมและการยกเว้นของประชากร16 ดังนั้นระบบไบโอเมตริกซ์เป็นอาวุธทางการเมืองแน่นอนในยุคของเราและรูปแบบของการควบคุมนุ่ม17 ทฤษฎีเดวิดลียงแสดงให้เห็นว่าในช่วงที่ผ่านมาสองทศวรรษที่ผ่านมาระบบไบโอเมตริกซ์ได้เจาะตลาดพลเรือนและเบลอเส้นแบ่งระหว่างภาครัฐในรูปแบบของการควบคุมและการควบคุมขององค์กรเอกชนเคลลี่ 18 กเกตส์ระบุ 9/11 เป็นจุดเปลี่ยนสำหรับภาษาวัฒนธรรมในปัจจุบันของเรา: ในภาษาของการศึกษาวัฒนธรรมผลพวงของ 9/11 เป็นช่วงเวลาของข้อที่วัตถุหรือเหตุการณ์ที่มีการเชื่อมต่อที่จำเป็นมาร่วมกันและการสร้างวาทกรรมใหม่ที่จะจัดตั้งขึ้น: อัตโนมัติจดจำใบหน้าเป็นเทคโนโลยีการรักษาความปลอดภัยที่บ้านเกิดเคลลี่เอเกตส์ของเรา Biometric อนาคต: เทคโนโลยีจดจำใบหน้าและวัฒนธรรมของการเฝ้าระวัง (นิวยอร์ก 2011), หน้า100.Adaptive ระบบไบโอเมตริกซ์มีจุดมุ่งหมายเพื่อการอัพเดทอัตโนมัติแม่แบบหรือรูปแบบการเปลี่ยนแปลงภายในชั้นของข้อมูลการดำเนินงาน19 ข้อดีสองเท่าของระบบเหล่านี้จะแก้ปัญหาของข้อมูลที่ จำกัด การฝึกอบรมและการติดตามรูปแบบชั่วคราวของการป้อนข้อมูลผ่านการปรับตัวเมื่อเร็ว ๆ นี้การปรับตัวทางชีวภาพได้รับความสนใจอย่างมีนัยสำคัญจากการวิจัยชุมชนทิศทางการวิจัยครั้งนี้คาดว่าจะได้รับโมเมนตัมเพราะข้อดีประกาศสำคัญของพวกเขาครั้งแรกกับระบบไบโอเมตริกปรับตัวหนึ่งไม่จำเป็นต้องเก็บรวบรวมเป็นจำนวนมากตัวอย่างไบโอเมตริกซ์ในระหว่างขั้นตอนการลงทะเบียนที่สองก็คือไม่จำเป็นต้องลงทะเบียนหรือฝึกระบบตั้งแต่เริ่มต้นเพื่อที่จะรับมือกับสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงความสะดวกสบายนี้มีนัยสำคัญสามารถลดค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาระบบไบโอเมตริกซ์แม้จะมีข้อดีเหล่านี้มีหลายประเด็นที่เปิดที่เกี่ยวข้องกับระบบเหล่านี้สำหรับข้อผิดพลาดผิดพลาดการจัดหมวดหมู่ (ยอมรับเท็จ) โดยระบบไบโอเมตริกซ์ปรับตัวสาเหตุโดยใช้กลุ่มตัวอย่างนักต้มตุ๋นอย่างไรก็ตามความพยายามวิจัยอย่างต่อเนื่องจะนำไปแก้ไขปัญหาเปิดที่เกี่ยวข้องกับด้านการปรับตัวทางชีวภาพข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบไบโอเมตริกซ์การปรับตัวสามารถพบได้ในการตรวจสอบที่สำคัญโดยการ Rattani et al. Indias โปรแกรมประจำตัวประชาชนที่เรียกว่า Aadhaar เป็นฐานข้อมูลไบโอเมตริกซ์ที่ใหญ่ที่สุดในโลกมันเป็นตัวตนดิจิตอลชีวภาพตามที่ได้รับมอบหมายสำหรับชีวิตคนออนไลน์ตรวจสอบได้ทันทีในโดเมนสาธารณะในเวลาใด ๆ จากที่ใดก็ได้ในทางที่ไร้กระดาษมันถูกออกแบบมาเพื่อช่วยให้หน่วยงานภาครัฐที่จะส่งมอบการค้าปลีกการบริการสาธารณะตามอย่างปลอดภัยกับข้อมูลไบโอเมตริกซ์ (ลายนิ้วมือม่านตาสแกนและภาพใบหน้า) พร้อมกับข้อมูลประชากร (ชื่ออายุเพศที่อยู่แม่ / ชื่อคู่สมรสหมายเลขโทรศัพท์มือถือ)ของบุคคลข้อมูลจะถูกส่งในรูปแบบการเข้ารหัสผ่านทางอินเทอร์เน็ตสำหรับการตรวจสอบที่มีเป้าหมายที่จะเป็นอิสระจากข้อ จำกัด ของการปรากฏกายของบุคคลที่ได้รับ place. In ครั้งล่าสุดชีวภาพขึ้นอยู่กับสมอง (อิเล็คโทร) และหัวใจ (ไฟฟ้า) สัญญาณได้เกิด.22 23 กลุ่มวิจัยที่ University of Kent นำโดย Ramaswamy Palaniappan ได้แสดงให้เห็นว่าคนที่มีสมองที่แตกต่างกันบางอย่างและรูปแบบการเต้นของหัวใจที่มีเฉพาะสำหรับแต่ละบุคคลประโยชน์จากเทคโนโลยีดังกล่าวอนาคตก็คือว่ามันสามารถทนต่อการทุจริตมากขึ้นเมื่อเทียบกับการชุมนุมชีวภาพเช่นลายนิ้วมืออย่างไรก็ตามเทคโนโลยีดังกล่าวเป็นเรื่องปกติที่ยุ่งยากมากขึ้นและยังคงมีปัญหาเช่นความถูกต้องที่ลดลงและการทำสำเนาที่ไม่ดีมากกว่าลายเซ็นของผู้ประกอบการ time.